Was viele lernen
KI anwenden
- Prompts in ein Chatfenster tippen
- Fertige Apps und Tools bedienen
- Ergebnisse übernehmen und hoffen, dass sie stimmen
- Bei Fehlern warten, bis jemand anderer sie behebt
- Austauschbar – kann in zwei Jahren jede*r
KI-Lab
KI nicht nur benutzen. KI bauen.
Jede:r kann einen Prompt tippen. Aber wer versteht, wie KI lernt, Daten auswertet und wo ihre Grenzen liegen, gestaltet die Zukunft. Genau das lernst du im Software Engineering an der HTL Perg.
Der Unterschied
Zwischen „KI benutzen“ und „KI können“ liegen fünf Jahre HTL
Künstliche Intelligenz ist in jedem Handy. Die spannenden – und die gut bezahlten – Jobs entstehen aber nicht beim Bedienen, sondern beim Entwickeln. Genau dort setzt unsere Ausbildung an.
Was du an der HTL Perg lernst
KI verstehen, entwickeln, gestalten
- Daten sammeln, säubern, auswerten – die Basis jeder KI
- Modelle selbst trainieren, testen und verbessern
- KI in echte Software einbauen: App, Web, Datenbank, Cloud
- Beurteilen, wann eine KI irrt, diskriminiert oder Daten verrät
- Verantwortung tragen: Du entscheidest, was gebaut wird
Mitmachen
Trainier dein eigenes neuronales Netz
Setz blaue und lila Punkte auf die Fläche und drück auf „Trainieren“. Ein kleines neuronales Netz lernt live in deinem Browser, die beiden Gruppen zu trennen. Probier mal einen Kreis in einem Kreis!
Klick = Punkt setzen
- Epoche
- 0
- Fehler (Loss)
- –
- Genauigkeit
- –
Das Netz hat 2 Eingänge (x, y), 8 versteckte Neuronen und 1 Ausgang. Beim Training passt es mit Backpropagation seine Gewichte an – der Hintergrund zeigt, was es gerade „glaubt“.
Lehrplan
So lernst du KI bei uns
Programmieren lernen
Logik, Algorithmen und Programmiersprachen wie Python, Java und C# – das Fundament für jede KI.
Mathe, die Sinn macht
Angewandte Mathematik: Funktionen, Statistik und Wahrscheinlichkeit – die Sprache, in der KI denkt.
Daten verstehen
In Datenbanken & Informationssysteme lernst du, Daten zu modellieren, zu speichern und abzufragen.
Data Science & Artificial Intelligence
Eigenes Pflichtfach: Daten aufbereiten, Big Data verarbeiten, visualisieren, Machine-Learning-Modelle verstehen und anwenden.
KI & Ethik
Wem gehören die Daten? Kann KI fair sein? Wir diskutieren, was KI mit unserer Gesellschaft macht.
Diplomarbeit mit KI?
Viele Themen für Projekte und Diplomarbeiten drehen sich um Daten und intelligente Systeme – vielleicht auch deins.
Quiz
KI-Mythos oder Fakt?
Teste dein KI-Wissen. Tippe auf „Mythos“ oder „Fakt“.
#1
KI „versteht“ Texte genauso wie ein Mensch.
Mythos! Sprachmodelle berechnen, welche Wörter statistisch am wahrscheinlichsten folgen. Das wirkt klug, ist aber kein menschliches Verstehen.
#2
Eine KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wurde.
Fakt! Schlechte oder einseitige Trainingsdaten führen zu schlechten oder unfairen Ergebnissen – „garbage in, garbage out“.
#3
Wer KI entwickeln will, muss programmieren können.
Fakt! Tools helfen beim Einstieg, aber um Modelle zu bauen, zu verbessern und zu verstehen, brauchst du Programmierkenntnisse – z. B. in Python.
#4
KI macht Software-Entwickler:innen bald überflüssig.
Mythos! KI ist ein starkes Werkzeug. Aber Anforderungen verstehen, Systeme entwerfen, Qualität sichern und Verantwortung übernehmen – das bleibt Aufgabe von Menschen. Wer KI beherrscht, ist gefragter denn je.
#5
Neuronale Netze sind vom menschlichen Gehirn inspiriert.
Fakt! Künstliche Neuronen sind stark vereinfachte mathematische Modelle echter Nervenzellen – verbunden in Schichten, deren Gewichte beim Training angepasst werden.
#6
Für Machine Learning braucht man immer einen Supercomputer.
Mythos! Kleine Modelle trainierst du auf jedem Laptop – sogar im Browser, wie im KI-Lab oben.
Zukunft
Jobs mit KI-Power
Machine Learning Engineer
Baut und trainiert Modelle, die aus Daten lernen.
Data Scientist
Findet Muster in riesigen Datenmengen und hilft Firmen, bessere Entscheidungen zu treffen.
KI-Software-Entwickler:in
Integriert KI in Apps, Webseiten und Unternehmenssoftware.
Health-Data-Spezialist:in
Setzt KI in Medizin und Gesundheit ein – Stichwort Medizin-Informatik.
Game-AI-Developer
Programmiert Gegner, Welten und NPCs, die sich clever verhalten.
AI Product Designer
Gestaltet KI-Anwendungen, die Menschen wirklich verstehen und gerne nutzen.
Lust, KI wirklich zu verstehen?
Im Software Engineering an der HTL Perg lernst du, wie es geht – mit Matura.